callas pdfGoHTML används för att snabbt validera att
PDF-filer överensstämmer med ISO PDF/UA standarden
för universellt tillgängliga PDF-dokument och formulär.
callas pdfGoHTML är en kostnadsfri plugin till Adobe® Acrobat DC
(Standard + Pro, ej till Acrobat Reader).
Med universellt tillgängliga PDF-dokument och formulär
avses att även personer med funktionsnedsättning skall kunna
ta del av PDF-dokumentets information.
callas pdfGoHTML testar PDF-dokumentets läsordning,
korrekt användning av taggar, lämpliga alternativa texter och
andra semantiska element.
Detta gör callas pdfGoHTML 2.x ett oumbärlig hjälpmedel för alla
kreatörer som vill skapa PDF-filer som är korrekt strukturtaggade
för att uppfylla PDF/UA-standarden.
callas pdfGoHTML indikerar omedelbart om
PDF-dokumentet är taggat eller ej:
"Det aktuella PDF-dokumentet är inte taggat"
Åtgärd: Återskapa PDF-dokumentet med taggar
Med ett enkelt klick på plugin-knappen konverteras ett
taggat PDF-dokument *) till en HTML-vy som öppnas
i användarens standardwebbläsare.
Användaren kan därefter välja hur det färdiga HTML-dokumentet
skall visas upp på datorskärmen för att passa vald webbläsare för
att visa dokumentets taggningsstruktur och förbättra läsupplevelsen.
Dokumentet kan göras mer tillgängligt genom att visa det med
inverterad text och genom att anpassa skärminnehållet för
personer med nedsatt syn och dyslexi.
För alla som behöver utvärdera kvaliteten på PDF-filens taggning,
ger de tydligt synliggjorda "strukturtaggarna" i det exporterade
HTML-vyn en snabb och intuitiv uppfattning om taggningens kvalitet
och var i strukturen som taggningen behöver förbättras.
Fokus i detta sammanhang är på en intuitivt färgkodad
representation av strukturen i PDF-filens interna innehåll,
ett perfekt komplement till visualiseringen av taggträdet i
Acrobat Pro som ofta kan vara svårt att läsa.
Klicka på bilden för att se ett exempel på ett
taggat PDF-dokumentets strukturtaggar
Med callas pdfGoHTML förkortas tiden avsevärt för att skapa och
kvalitetsgranska taggade PDF-dokument vilket säkerställer en
mycket högre grad av tillgänglighet till PDF-dokument.
Som ett resultat blir kvalitetskontrollen av taggade PDF-filer
en mycket snabbare process och taggningssproblem kan
därmed identifieras och lösas extremt snabbt.
Systemkrav
- Acrobat 9, 10, 11 eller DC (Standard + Pro, not Acrobat Reader).
- Mac: macOS X (Intel) och macOS ARM/M1/M2,
version 10.7 eller senare , 64-bit kompatibel
(sedan länge finns det ingen 32-bitars Adobe Acrobat för macOS).
- Windows:
Windows 10 / 11.
Installationsprogrammet innehåller både 32- och 64-bitars stöd.
64-bitarsstödet för Windows lades till i mars 2022.
Oavsett vilken Windows-version du använder,
versionen som matchar din installerade version av
Acrobat (32 eller 64 bitars) kommer att installeras.
callas pdfGoHTML
webinarier/videoinspelningar, tutorials, demonstrationer
Videodemonstrationer av callas pdfGoHTML - Popup-fönster
callas pdfGoHTML - Tutorials
Podcasts
CHAX Chat Podcast Episode 1
- Accessibility Unraveled med Dax Castro och Chad Chelius:
CHAX Chat Accessibility Podcast on
Multiple Languages for Screen Readers
- Accessibility Unraveled by Dax Castro and Chad Chelius:
Spotify Podcast: callas pdfGoHTML as an evaluation tool (39:43)
callas pdfGoHTML kan användas för att visa en PDF-fils
interna tekniska struktur i form av en webbsida.
21:08 minuter in i denna podcast:
- Chad Chelius:
"...för testning av ett dokument använder vi
callas pdfGoHTML-pluggin för att visa PDF-filen som en webbsida."
"Eftersom det är ett mycket enkelt sätt att utvärdera
(dokumentets) ordning, struktur, innehåll,..."
"Det är en av metoderna vi använder,
vi visar det som HTML för enklare utvärdering."
Testa callas pdfGoHTML med PDF/UA-kompatibla PDF-filer
*) Taggade PDF-dokument
Ett väl taggat PDF-dokument är en förutsättning för att göra
PDF-innehåll tillgängligt för alla samt för att skärmläsare skall
fungera för personer med synnedsättning eller med dyslexi.
PDF-taggar är dessutom en effektiv metod för att förbättra
sökmotoroptimering och ger ett tillförlitligare resultat vid
återanvändning av text eller omvandling till andra format
(kopiera & klistra in, automatiserad innehållsextraktion).
|